下面是两个原始数据表：
| aid | title | content | uid |
|---|---|---|---|
| 1 | 文章1 | 文章1正文内容... | 1 |
| 2 | 文章2 | 文章2正文内容... | 1 |
| 3 | 文章3 | 文章3正文内容... | 2 |
| 4 | 文章4 | 文章4正文内容... | 4 |
| uid | username | |
|---|---|---|
| 1 | admin | admin@520mg.com |
| 2 | 小明 | xiao@163.com |
| 3 | Jack | jack@gmail.com |
我们列出所有的文章及对应的所属用户，即使没有用户的文章也列出。
SELECT ... LEFT JOIN ... ON 语句如下：
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下：
| aid | title | username |
|---|---|---|
| 1 | 文章1 | admin |
| 2 | 文章2 | admin |
| 3 | 文章3 | 小明 |
| 4 | 文章4 | NULL |
可以看出来，与 INNER JOIN明显的区别是，左表记录被全部取出，即使右表无对应匹配记录。
这里所谓记录被“全部”取出，是相对于 INNER JOIN 的限制来说的。其实可以在上面的 SQL 语句后面加个 WHERE 条件或者 LIMIT 等关键字以同一般 SQL 语句一样对结果集做一个范围限制。
在上面的例子中，对于右表中没有对应匹配的数据记录，其所有的列都被置为 NULL，因此要查询这部分记录（如在上面例子中体现为查找 aid=4 这类无对应用户的文章记录），可以附加 IS NULL 条件：
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE user.uid IS NULL